本地优先 · 私有衣橱数据

先把衣橱管清楚,再让 AI 帮你搭配。

拍照录入衣物,按季节、风格和场景整理衣橱,快速生成搭配方案,并记录今日穿搭反馈。

从录入到穿搭的完整闭环

AI搭配方案

围绕已有衣物生成可保存的搭配方案,优先使用真实衣橱里的单品。

今日穿搭记录

记录实际穿着、场景、反馈和评分,用真实记录持续优化推荐。

拍照入库

先让衣物照片和基础信息入库,后续再接入图片识别自动草拟标签。

衣物标签管理

用颜色、品类、季节、风格和场景标签,让衣物更容易被搜索和推荐。

衣橱数据自己掌握

先以本地衣橱数据为核心,后续接入 AI 时也不让模型凭空编造不存在的衣物。

手机也能顺手使用

适合日常打开查看衣物、记录今天穿了什么,后续可继续改造成小程序体验。

可持续魔改

保留原项目稳定底座,在衣物管理、推荐和 AI 能力上逐步扩展。

中文产品体验

入口、导航和核心流程先中文化,让它从通用衣橱工具变成你的 AI 穿搭产品。

本地研发,逐步上线

当前先在本机完成核心功能闭环,稳定后再考虑部署和小程序化。

docker run -d \
  -p 3000:3000 \
  -v librecloset_data:/app/data \
  ghcr.io/lazztech/libre-closet

公开上线前需要保留 AGPL-3.0 开源协议相关说明。

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